データサイエンスとデータ分析の学位は共にデータの分析と解釈に焦点が当てられていますが、この2つにはいくつかの重要な違いがあります。データ分析の学位は 洞察を導き、データドリブンな意思決定 (DDDM)を行うためのデータ分析に焦点を当てています。イギリス大学で提供されているデータ分析コースは統計的手法とデータ可視化を網羅していますが、機械学習と人工知能をデータサイエンスの学位ほど深く掘り下げられていないかもしれません。
またデータサイエンスの学位では、コンピューターサイエンスと統計学、またドメイン固有の知識の要素を組み合わせて、データから洞察を引き出します。イギリス大学で提供されるデータサイエンスの学位は機械学習、データ可視化、データベースなどのトピックをカバーしており、多くの場合、PythonやRなどのプログラミング言語を使うことに焦点を当てています。キャリアとしてデータアナリストを選択するか、データサイエンティストを選びたいのか決定するのは、キャリア目標と 特に身につけたいスキルや知識によります。今回は この2つの分野にご興味をお持ちの方にイギリス大学で学ぶデータサイエンスとデータ分析の違いについてご紹介します。
イギリス大学 出願をお考えですか。今すぐ SI-UK東京・大阪の初回無料コンサルティングをご利用ください。
SI-UKはイギリスのデータサイエンス、データ分析コースへの進学に向けて優れた出願サポートを提供しています。先ずはSI-UK東京・大阪にお問い合わせの上、 初回無料コンサルティング をご予約ください。
データサイエンスとデータ分析、学位の違いやその収入とは?
1. イギリス大学でデータサイエンスコースを学ぶ
イギリス大学のデータサイエンスは、コンピューターサイエンスや統計学、そしてこの科目固有の知識の要素を合わせて、データから洞察と知識を引き出す学際的なプログラムを提供しています。通常データサイエンスのモジュールには、統計やプログラミング、データ可視化、機械学習、データベース、そしてファイナンス、ヘルスケア、社会学など領域特化型の科目が含まれています。データサイエンスの学位での目標は、データ分析やデータ管理をはじめ、機械学習、データドリブンな意思決定 (DDDM)など、キャリアのためにこの分野で必要な知識やスキルを身につけることです。
2. データサイエンスのトップ大学&コースをご紹介
データサイエンス分野の修士課程(大学院)コースは、世界中で高く評価されている資格と、高い教育水準が約束され、また高い卒業生のエンプロイアビリティ(雇用の可能性)も期待できます。データサイエンスの分野でトップクラスのイギリス大学は、MSc Behavioural and Data Science(行動学とデータサイエンス)コースなどのデータサイエンスを専門とした修士課程コースを提供するウォーリック大学 (University of Warwick)をはじめ、MSc Statistics (Data Science、統計学・データサイエンス)コースを提供するインペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London)、またData Science and Artificial Intelligence MSc(データサイエンスと人工知能)コースを提供しているリバプール大学(University of Liverpool)などです。
3. イギリス大学が提供するデータ分析コース
データ 分析の大学で提供されているコースは データを分析し、解釈して 視覚化するためのスキルと知識を学生に提供しています。この分野には、統計学やデータ可視化、機械学習、データ管理、プログラミングなどのトピックが含まれることもあります。データ分析の学位は ビジネスやファイナンスをはじめ、ヘルスケア、マーケティング、そしてテクノロジーなどの分野で、将来活躍するために必要な知識とスキルを身につけることを目的としています。
4. データ分析のトップ大学&コースをご紹介
データ分析の修士課程(大学院)プログラムで学生は 応用データ科学の実践的なスキルと共に、統計と確率の基礎となる標準的な応用の原則についての理解と知識を得られます。インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London)はMSc Business Analytics(ビジネス分析)コースを、リーズ大学 (University of Leeds)ではAdvanced Computer Science (Data Analytics) MSc(高度なコンピューター サイエンス (データ分析))コースといった優れたコースを提供し、データ分析の分野でトップ大学にランクインしています。
5. データ分析、またはデータサイエンスの分野で期待できる収入とは?
データアナリストとデータサイエンティストの違いや収入はどのようなものでしょうか。イギリス国内のデータ アナリストの平均年収は 34,313 ポンド、データ サイエンティストの平均年収は 50,710 ポンドであり、通常データ サイエンティストはフロントエンド開発に関してより多くの責任を持つため、データ アナリストより多くの収入を得ています。しかしデータ分析、またはデータサイエンスの分野の卒業生の収入は どこで働いているか、年功、どの業界で働いているか、スキルセットによって異なってきます。
このようにデータサイエンスとデータ分析を学ぶのは、どちらも大きなメリットや魅力があります。イギリス大学でデータサイエンス、またはデータ分析の分野を学びたいとお考えの方は、ぜひ3月24日(金)オンライン、25日(土)東京(AP新橋)で開催されるSI-UKイギリス留学フェア 2023でイギリス一流大学の担当官におすすめのコースなど、気になることを直接質問してみましょう。
SI-UKはイギリスのデータサイエンス、データ分析コースへの進学に向けて優れた出願サポートを提供しています。先ずはSI-UK東京・大阪にお問い合わせの上、 初回無料コンサルティング をご予約ください。
イギリス大学留学はSI-UKへ
SI-UK・東京および大阪オフィスでは、イギリス大学のトレーニングを受けた経験豊かなスタッフが 皆様の大学選びから出願、渡英までトータルサポートしております。対面での留学コンサルティングをはじめ、皆様のご要望に応じてオンラインでのコンサルティングも引き続き行っておりますので、お気軽にご相談ください。なお対面式のコンサルティングは3日前までに日程の確定をお願いしております。イギリス大学の学費やコースなどイギリス大学留学について詳しくはSI-UKにお問い合わせの上、初回無料コンサルティングをご利用ください。
FAQ よくある質問
データ分析は、分析に焦点を当てた仕事を始めたい方にとってより良いキャリアの選択肢です。データ サイエンスは、キャリアで高度な機械学習モデルやアルゴリズムを作成したい人にとって、よりおすすめの分野です。
一般的にデータサイエンティストはデータアナリストより高い収入を得ており、データサイエンティストの専門家は、この業界で最も収入が高いキャリアの一つです。
通常 データ分析の仕事にコーディング スキルは特に必要とされませんが、日常業務の一環として一部のデータアナリストはコーディングを行うこともあります。
データアナリストに最も重要なスキルの一つはプログラミング言語の熟練度です。データアナリストはデータベース言語の中で、最も普及しているSQLを使用してデータベースと通信しますが、データのクリーニングや操作、分析、また視覚化においてはPythonまたはRのいずれかを使用します。
データアナリストになるには、統計やコンピューター サイエンス、数学、経済学など関連する分野の学士号や修士号が必要となります。数学、統計学、コンピューターサイエンス、情報管理、そして経済学などのバックグラウンドは、データアナリストとしてのキャリアを築くための強固な基盤となるでしょう。